Процессор с графическим ядром или без что лучше
Перейти к содержимому

Процессор с графическим ядром или без что лучше

  • автор:

Выбор лучшего CPU со встроенной графикой 2024 года – возможности без видеокарты

Что такое интегрированная графика и какой производительности можно ожидать в реальных сценариях? Обо всём этом я расскажу вам в этой статье.

К концу, я надеюсь, у вас будет конкретное представление об интегрированной графике ЦП и вы сможете принять обоснованное решение о покупке за или против, сейчас или в будущем.

Итак, начнём с основ. Или вы можете использовать ссылку, чтобы перейти сразу к рейтингу – я не могу остановить вас сейчас.

Интегрированная графика центрального процессора

Что вам нужно знать об интегрированной графике процессора (iGPU)

Что такое встроенная графика процессора

В старых ПК такими вещами, как графика и даже звук, довольно долгое время должна была управлять карта расширения, а не центральный процессор.

Первая интегрированная графика присутствовала в ту эпоху, но только как часть набора микросхем на материнской плате, а не ЦП.

Интегрированной графики ЦП для настольных ПК не существовала до чипа Intel Westmere iGPU в их серии Core 1st Gen.

Вскоре после этого присоединилась компания AMD, которая через пять лет быстро переименовала концепцию в нечто другое в маркетинговых целях. APU, или Accelerated Processing Unit, – это термин AMD для ЦП со встроенной графикой.

Кажется, AMD не так часто использует терминологию APU в наши дни – её не было в списках их продуктов – но она очень заметно использовалась, когда они дебютировали со своей версией технологии.

По сравнению с обычным графическим чипом в дискретной видеокарте, интегрированная графика – это всего лишь мини-графический процессор, интегрированный в другой процессор или плату.

Все ЦП со встроенной графикой – это APU?

AMD так не скажет, но, в значительной степени, да.

Основное значимое различие на момент написания статьи заключается в том, что будущие графические процессоры Intel для настольных ПК могут синхронизироваться со своими iGPU так же, как старые APU AMD могут синхронизироваться с Dual Graphics.

Распределение нагрузки между процессорами с помощью Intel Deep Link

Двойная графика была функцией, которая позволяла старым iGPU AMD работать в тандеме с графическими процессорами AMD, повышая производительность обоих и позволяя объединять их для решения одной задачи через CrossFire.

К сожалению, AMD больше официально не поддерживает CrossFire, так как поддержка нескольких GPU для игр и непрофессиональных задач больше не актуальна.

Все ли дискретные графические процессоры лучше iGPU

Большинство дискретных графических процессоров относится к классу продуктов, которые явно лучше оснащены и производительнее, чем iGPU.

Большинство графических процессоров среднего класса могут похвастаться более чем вдвое большей производительностью, чем iGPU, но рыночные условия иногда могут сделать эти конкурентные варианты менее жизнеспособными.

Что касается недорогих графических процессоров по сверхбюджетной цене, то iGPU начинают быстро приближаться к технологиям текущего поколения.

В качестве конкретного примера можно привести что-то вроде Ryzen 5 5600G, который способен потягаться с GT 1030 GDDR5.

Производительность CPU iGPU от AMD и Intel неуклонно улучшалась на протяжении поколений, доказывая, что она более чем подходит для повседневного использования на рабочем столе и потребления мультимедиа.

Однако, даже если ваш iGPU может запускать игры со скоростью 60 кадров в секунду, маловероятно, что он сможет делать это с разрешением выше 720p в современных играх.

Далее в статье мы более подробно рассмотрим производительность, которую вы можете ожидать от iGPU в различных задачах.

Почему встроенной графике нужна быстрая оперативная память

Прежде чем углубиться в то, как вы можете ожидать, что iGPU будут выполнять различные задачи, давайте поговорим о том, что сильно повлияет на производительность вашего iGPU во всех сценариях: скорость RAM.

Дискретный графический процессор будет иметь VRAM, специально изготовленную для обработки графики, тогда как iGPU должен полагаться на тот же тип ОЗУ, что и остальная часть ЦП.

Это намного медленнее по своей природе, но вы можете уменьшить дефицит производительности, купив быструю оперативную память, которая может работать на стабильной высокой частоте на вашей материнской плате.

С более быстрой оперативной памятью, выступающей в качестве видеопамяти, вы обеспечите максимально возможную производительность встроенного графического чипа.

Ещё лучше, если вы можете получить оперативную память емкостью 16 ГБ или выше, чтобы у вас было больше оперативной памяти, которую можно выделить в качестве видеопамяти для вашего iGPU.

Это будет не так хорошо, как наличие быстрого дискретного графического процессора с надлежащей видеопамятью, но всё же будет значительно лучше, чем использование скорости SSD или диска HDD при нехватке видеопамяти.

Интегрированная графика ЦП в производственных задачах

Современных интегрированных графических решений более чем достаточно для большинства общих задач производительности и потребления мультимедиа.

Большинство задач производительности не особенно нагружают графическое оборудование – обычно они занимают больше оперативной памяти или процессорного времени, чем что-либо ещё.

Например, запуск многих окон и вкладок Chrome потребует много оперативной памяти (и использования ЦП, если они активны), но, скорее всего, очень мало ресурсов графического процессора, если не воспроизводится видео.

Даже когда воспроизводится видео, встроенная графика уже много лет способна воспроизводить мультимедиа 4K. Даже iGPU от Intel, которые были намного слабее, чем у AMD, и по этой причине с 2017 года называются Intel UHD Graphics.

Сравнение производительности встроенной графики AMD

Воспроизведение мультимедиа 4K не так требовательно к сырой графической мощности, как простое наличие совместимых и достаточно современных технологий отображения, доступных вам.

Например, многие очень мощные видеокарты не могут выполнять трассировку лучей в реальном времени или HDR, потому что они были выпущены до того, как эти функции получили надлежащую поддержку.

Так что, что касается общего использования производительности, современного iGPU более чем достаточно. (Для таких вещей, как сжатие и преобразование файлов, вам, вероятно, лучше использовать настоящие ядра ЦП.)

Что насчёт более сложных задач рендеринга и производства?

Как встроенная графика ЦП работает в задачах рендеринга

Как только мы перейдём к более тяжелым задачам, таким как рендеринг и кодирование видео… что ж, на самом деле вы, скорее всего, захотите использовать ядра ЦП, а не iGPU.

Даже для таких вещей, как рендеринг и кодирование видео, ядра ЦП обеспечивают более быстрый и качественный результат, чем относительно слабый iGPU.

Но, не заблуждайтесь: iGPU по-прежнему можно использовать для ускорения этих задач, даже если вы используете ядра ЦП.

Например, iGPU может ускорить видео на таймлайне редактирования, обеспечивая плавное редактирование видео, пока остальная часть вашей системы (а именно ОЗУ и хранилище) находится в рабочем состоянии.

Для большинства задач профессионального рендеринга реальный процессор будет лучшим выбором, чем маломощный графический процессор, который удалось впихнуть производителю.

Как только вы перейдёте к рабочим нагрузкам, требующим высокой мощности с ускорением графического процессора (например, Blender или подходящий механизм рендеринга графического процессора, такой как Redshift), даже iGPU уровня GT 1030 не сможет конкурировать с графическим процессором среднего и высокого уровня. Для этих задач требуются дискретные графические процессоры.

Как интегрированная графика ЦП работает в играх

Как упоминалось ранее, было показано, что современная интегрированная графика обычно работает, в лучшем случае, на уровне дискретной GT 1030. Это недорогая видеокарта, но она, как правило, является основной картой, с которой сравнивают интегрированные решения.

Производительность GT 1030 также может существенно меняться в зависимости от того, оснащена ли она надлежащей оперативной памятью GDDR или DDR4.

С оперативной памятью GDDR 1030 опережает любой iGPU, но без неё лучшие на сегодняшний день iGPU могут добиться более высокой производительности.

Недавно GamersNexus загрузил подробный сравнительный анализ iGPU Intel текущего поколения с iGPU AMD и конкурирующими моделями GT 1030.

Как интегрированная графика ЦП работает в играх

Несмотря на некоторые различия, большинство результатов показали, что Intel HD/UHD Graphics оказывается почти последним, даже по сравнению с GT 1030 с блокировкой DDR4.

Между тем, интегрированная графика Intel Iris, основанная на их будущих графических процессорах для настольных ПК, демонстрирует несколько лучшие результаты, но они не могут конкурировать ни с одним из последних интегрированных графических решений AMD.

Модель GT 1030 с GDDR5 проигрывает интегрированной графике AMD, но во многих играх iGPU AMD может фактически опередить, предположительно, более быстрый дискретный графический процессор.

Если вы покупаете iGPU для игр, то iGPU от AMD станут очевидным лидером для игр с разрешением 720p и 1080p со скоростью до 60 кадров в секунду и низкими/средними настройками.

Лучшие процессоры со встроенной графикой

Процессор начального уровня со встроенной графикой – AMD Ryzen 5 4600G

  • Супер низкая цена
  • Заметное улучшение по сравнению с APU AMD Athlon, которые ранее были единственными APU AM4 стоимостью менее 10 тысяч рублей
  • Вполне адекватный игровой или производительный процессор начального и среднего уровня, если у вас есть подходящая видеокарта

Что нас разочаровало:

  • Немного более слабое графическое решение, чем iGPU Ryzen 5000, но ненамного

Оптимальный CPU Intel со встроенной графикой – Intel Core i5-12600K

  • Превосходная универсальная производительность процессора по отличной цене
  • Достаточно хорошая сырая мощность ЦП для игр, рендеринга и производительности в тяжелых условиях
  • В сочетании с дискретным графическим процессором может обеспечить поддержку игр с высокой частотой обновления и 3D-ускоренный рендеринг

Что нас разочаровало:

  • iGPU намного хуже, чем последние решения от AMD, но всё ещё жизнеспособен для использования в разрешении 720p, низких настройках и 30+ FPS в играх
  • iGPU недостаточно мощный для механизмов рендеринга GPU

Оптимальный CPU AMD со встроенной графикой – Ryzen 5 5600G

  • Отличная общая производительность процессора по конкурентоспособной цене
  • Ядер и потоков процессора более чем достаточно для большинства игр, рендеринга и производительных задач
  • iGPU ведущего класса находится на одном уровне, а иногда и превосходит GDDR5-версию GT 1030
  • В сочетании с дискретным графическим процессором может поддерживать игры с высокой частотой обновления и задачи рендеринга / производительности с ускорением 3D, хотя и немного медленнее, чем конкурирующий Core i5

Что нас разочаровало:

  • Самая высокая цена среди доступных опций, но не такой мощный, как Intel Core i5 по сырой производительности процессора – заметно после добавления дискретного графического процессора

Лучший процессор Intel со встроенной графикой – Core i7-12700K

  • Практически лучший ЦП для настольных игр и производительности / профессионального использования, помимо своего более мощного брата Core i9, особенно после обновления до дискретного графического процессора

Что нас разочаровало:

  • iGPU почти не изменился по сравнению с тем, что присутствует в i5 и других моделях – если вы действительно не думаете о мощности процессора, тратить столько дополнительных средств на iGPU вместо дискретного GPU немного сомнительно

Производительный процессор AMD со встроенной графикой – Ryzen 7 5700G

  • Один из лучших процессоров AMD Ryzen, включает небольшие улучшения в модулях и скоростях iGPU
  • Отлично подходит для игр и особенно для продуктивного/профессионального использования после оснащения дискретным графическим процессором

Что нас разочаровало:

  • Высокая цена за iGPU, даже если он хороший. Помните, как только вы начнёте тратить столько или больше на ЦП с iGPU, даже дискретная GTX 1050 уничтожит лучшие из доступных на данный момент iGPU

Часто задаваемые вопросы об iGPU

Можно ли одновременно использовать iGPU с дискретным GPU?

И да, и нет.

Как упоминалось ранее в статье, AMD однажды предложила функцию под названием Dual Graphics, которая позволяла их ранним iGPU работать в режиме CrossFire с дискретными видеокартами Radeon, повышая производительность.

Эта функция и сам CrossFire (решение AMD с несколькими графическими процессорами, SLI и NVLink принадлежат Nvidia), к сожалению, больше не поддерживаются, но есть некоторые признаки того, что она может вернуться с грядущими дискретными графическими процессорами Intel «Xe».

На момент написания вы не можете синхронизировать iGPU с дискретным GPU, скажем, в SLI или CrossFire.

Однако, вы все равно можете использовать iGPU при использовании дискретного GPU! Например, Intel QuickSync/AMD Video Core Next позволяет кодировать видео с ускорением iGPU для потоковой передачи и записи.

В профессиональных рабочих нагрузках, когда вы можете выбирать устройства для рендеринга, iGPU удобны как способ снизить нагрузку на остальную часть вашей системы.

Являются ли процессоры со встроенной графикой хорошими с видеокартой?

Конечно! Даже если вы не можете найти применение для iGPU после обновления видеокарты, большинство этих процессоров сами по себе довольно мощные и могут похвастаться архитектурой ЦП текущего поколения.

Во всяком случае, отсутствие зависимости от вашего iGPU позволит вам использовать реальную мощность процессора больше, чем когда-либо, поскольку мощность процессора наряду с мощностью графического процессора ограничивает максимальную частоту кадров.

Однако, важно отметить, что один из основных способов использования iGPU вместе с дискретной картой – в качестве дополнительного устройства рендеринга из-за его кодировщика – несколько вытесняется самой видеокартой.

Современные видеокарты от AMD и Nvidia имеют встроенные кодировщики, которые отделены от основного чипа GPU, но при этом обеспечивают качественную прямую запись и стриминг.

Ваше использование фактического iGPU станет очень ограниченным после обновления до дискретной видеокарты… но в этом-то и суть.

Какую память RAM использовать со встроенной графикой?

Если вы собираетесь использовать встроенную графику, вы должны максимально использовать возможности, сочетая их с большой оперативной памятью.

Для этой цели, особенно если вы собираетесь использовать процессор Ryzen, я настоятельно рекомендую использовать оперативную память, изготовленную по технологии Samsung B-Die.

Оперативная память B-Die отлично подходит для работы на высоких скоростях и с малыми задержками вместе с процессорами AMD и Intel, позволяя максимизировать производительность одноядерного процессора и производительность iGPU.

Графическое ядро в процессоре: что это такое и зачем оно в компьютере?

Lorem ipsum dolor

Не нужно путать GPU в компьютере с видеокартой, потому что GPU — это небольшой микрочип для обрабатывания графики, а видеокарта — это уже полноценное отдельное устройство. GPU является частью видеокарты. Когда GPU в компьютере размещается как отдельный микрочип, тогда его именуют графическим процессором. А если GPU интегрирован в процессор или материнскую плату, то в этом случае его часто называют встроенным или интегрированным графическим ядром.

Если подробнее изучать строение персональных компьютеров, то можно заметить , что разделение между интегрированным графическим ядром в процессор и отдельными видеокартами составляет примерно 50/50. Это объясняется тем, что «железо» с интегрированными графическими ядрами дешевле, чем «железо» с видеокартами. На практике люди, которые самостоятельно приобретают себе персональный компьютер , предпочитают покупать их с отдельными видеокартами. А компьютеры с графическим ядром, встроенным в процессор, в основном предпочитают покупать корпоративные клиенты , чтобы устанавлива ть их в офисах. Этим и объясняется такое разделение в устройствах.

Графическое ядро в процессоре

Процессор — это небольшой микрочип, который устанавливается на материнскую плату ; это не «весь компьютер», как считают некоторые. Мы уже знаем, что такое GPU в компьютере и как это может быть организовано.

С видеокартой как бы ясно — это отдельное устройство, которое можно купить в магазине и установить в свой ПК. Хорошая видеокарта стоит недешево. Она занимает отдельное место в материнской плате и греется при своей работе.

Графическое ядро в процессоре — это та же видеокарта, только более простая и минимизированная. Оно не занимает отдельного места в материнской плате, так как находится внутри самого процессора. Как правило, такие ядра могут быть менее мощными, чем стационарные видеокарты. Но со своей основной целью — выводить изображение на экран компьютера — они справляются на «отлично». Поэтому такие процессоры рекомендуется применять в офисных компьютерах, где нет больших нагрузок на GPU.

Для чего нужно такое «объединение»?

  • уменьшить энергозатраты аппаратной части компьютера;
  • создать более компактное «железо»;
  • снизить стоимость компьютера.

Недостатки встроенного ГП в компьютере

  1. Более низкая производительность. Что это будет означать для пользователя компьютера? В строенных версий GPU очень много, как и производящих их фирм. Но большинству пользователей компьютеров и не нужно будет разбираться со всем многообразием, потому что для повседневных дел возможностей ГП в компьютере будет более чем достаточно: полазить в и нтернете, посидеть в соцсетях, посмотреть фильм в отличном качестве, поиграть в современную игрушку на низких настройках и др. Проблемы с производительностью начинаются, когда нужно делать более производительную работу: монтаж видеороликов, 3D-моделиров а ние и другое , и все это на 2-х мониторах.
  2. Отсутствие собственной памяти. Получается, что встроенный ГП в компьютере не имеет собственно й памяти, а это означает, что вся нагрузка, которая ложится на него , будет прямо влиять на оперативную память. Поэтому об этом заранее нужно беспокоит ь ся, чтобы оперативки хватало и на работу , и на графические задачи.
  3. Дополнительно е тепловыделение. На процессоре и так есть собственные ядра, которые греются , и их нужно охлаждать, а тут еще встроенный графический чип, который тоже неплохо греется.
  4. Нет возможности улучшить обработку графики. Встроенный ГП в компьютере можно поменять только вместе с процессором, а это так себе затея.

Заключение

Сегодня вы узнали, что такое «GPU в компьютере», а также кто такой «графический процессор» , и много-много другого. А главное — вы сможете понимать, на что обращать внимание при выборе персонального компьютера. Если ПК вам нужен для решения небольших повседневных задач, то можете смело ориентироваться только по цене, при этом смело можно брать компьютер со встроенным ГП. Если же ПК вам нужен для более производительной работы, то нужно обратить внимание на наличие отдельной видеокарты и на ее характеристики. А если смотреть на встроенные графические ядра, то лучше изучить их линейки от разных производителей, чтобы понимать, ч его ожидать от будущего персонального компьютера.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

В чем разница между графическими процессорами и ЦП?

В чем разница между графическими процессорами и ЦПУ?

Процессор или центральный процессор – это аппаратный компонент, который является основным вычислительным блоком сервера. Он выполняет все типы вычислительных задач, необходимых для работы операционной системы и приложений. Графический процессор (GPU) – это аналогичный аппаратный компонент, но более специализированный. Он может более эффективно обрабатывать сложные математические операции, выполняемые параллельно, чем обычный процессор. Хотя графические процессоры изначально создавались для выполнения задач визуализации графики в играх и анимации, теперь их использование выходит далеко за рамки этого предназначения.

Сходства между графическими процессорами и процессорами

И процессоры, и графические процессоры (GPU) являются аппаратными блоками, обеспечивающими работу компьютера. Их можно рассматривать как мозг вычислительного устройства. Оба они имеют схожие внутренние компоненты, включая ядра, память и блоки управления.

Ядро

В архитектуре GPU и CPU есть ядра, в которых выполняются все вычисления и логические функции. Ядро извлекает инструкции из памяти в виде цифровых сигналов, называемых битами. Он декодирует инструкции и запускает их через логические шлюзы в течение периода времени, называемого командным циклом. Первоначально процессоры содержали одно ядро, но сегодня распространены многоядерные процессоры и графические процессоры.

Память

И ЦПУ, и графические процессоры выполняют миллионы вычислений в секунду и используют внутреннюю память для повышения производительности обработки. Кэш – это встроенная память, обеспечивающая быстрый доступ к данным. В процессорах метки L1, L2 или L3 указывают на устройство кэша. L1 – самый быстрый, а L3 – самый медленный. Блок управления памятью (MMU) контролирует перемещение данных между ядром процессора, кэшем и оперативной памятью в каждом цикле команд.

Блок управления

Блок управления синхронизирует задачи обработки и определяет частоту электрических импульсов, генерируемых блоком обработки. Процессоры и графические процессоры с более высокой частотой обеспечивают лучшую производительность. Однако дизайн и конфигурация этих компонентов различаются в зависимости от процессора и графического процессора, поэтому они полезны в разных ситуациях.

Ключевые различия между ЦПУ и GPU

Появление компьютерной графики и анимации привело к появлению первых ресурсоемких рабочих нагрузок, для обработки которых процессоры просто не были предназначены. Например, анимация в видеоиграх требовала, чтобы приложения обрабатывали данные и отображали тысячи пикселей, каждый из которых имеет свой собственный цвет, интенсивность света и движение. Геометрические математические вычисления на базе процессоров в то время вызывали проблемы с производительностью.

Производители оборудования начали понимать, что решение типовых задач, ориентированных на мультимедиа, может разгрузить процессор и повысить производительность. Сегодня рабочие нагрузки графических процессоров (GPU) справляются с некоторыми ресурсоемкими задачами, такими как машинное обучение и искусственный интеллект, более эффективно, чем ЦПУ.

Функция

Основное различие между процессором и графическим процессором заключается в их функциях. Сервер не может работать без процессора. Процессор выполняет все задачи, необходимые для правильной работы всего программного обеспечения на сервере. С другой стороны, графический процессор поддерживает CPU при выполнении параллельных вычислений. Графический процессор может выполнять простые и повторяющиеся задачи намного быстрее, поскольку он может разбивать задачу на более мелкие компоненты и выполнять их параллельно.

Проектирование

Графические процессоры идеально подходят для параллельной обработки с помощью нескольких ядер или арифметических логических блоков (ALU). Ядра GPU менее мощные, чем ядра процессора, и содержат меньше памяти. В то время как ЦПУ могут быстро переключаться между различными наборами инструкций, графический процессор просто принимает большое количество одних и тех же инструкций и передает их с высокой скоростью. В результате функции графического процессора играют важную роль в параллельных вычислениях.

Пример различий

Для лучшего понимания рассмотрим следующую аналогию. Процессор похож на шеф-повара в большом ресторане, которому нужно, чтобы сотни гамбургеров были перевернуты. Даже если шеф-повар может сделать это лично, время используется нерационально. Пока шеф-повар выполняет эту простую, но трудоемкую задачу, вся работа на кухне может остановиться или замедлиться. Чтобы избежать таких ситуаций, шеф-повар может делегировать задачу младшим помощникам, одновременно переворачивают несколько гамбургеров. Графический процессор больше похож на младшего помощника с десятью руками, который может перевернуть 100 гамбургеров за 10 секунд.

Когда следует использовать графические процессоры вместо процессоров

Важно отметить, что выбор между процессорами и графическими процессорами (GPU) не является взаимоисключающим. Для работы каждого сервера или экземпляра сервера в облаке требуется процессор. Однако в некоторых серверах также используются графические процессоры в качестве дополнительных сопроцессоров. Некоторые рабочие нагрузки лучше всего подходят для работы на серверах с графическими процессорами, которые выполняют определенные функции более эффективно. Например, графические процессоры отлично подходят для вычислений с плавающей запятой, обработки графики или сопоставления шаблонов данных.

Вот несколько приложений, в которых вместо процессоров может быть полезно использовать графические процессоры.

Глубокое обучение

Нейронная сеть – это методология в области искусственного интеллекта, которая учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Например, алгоритмы глубокого обучения могут распознавать сложные закономерности в изображениях, тексте, звуках и других данных для получения точных сведений и прогнозов. Серверы на базе GPU обеспечивают высокую производительность для машинного обучения, нейронных сетей и задач глубокого обучения.

Высокопроизводительные вычисления

Термин высокопроизводительные вычисления относится к задачам, требующим очень высокой вычислительной мощности. Ниже приведено несколько примеров.

  • Вам необходимо выполнять геонаучное моделирование и обработку сейсмических данных быстро и в крупном масштабе
  • Вам необходимо выполнить финансовое моделирование для выявления рисков портфеля продуктов, возможностей хеджирования и других целей
  • Вам необходимо создавать приложения для прогнозирования, анализа данных в режиме реального времени или ретроспективного анализа данных в медицине, геномике и разработке лекарств

Компьютерная система на базе графического процессора хорошо подходит для таких высокопроизводительных вычислительных задач.

Автономные транспортные средства

Для разработки и внедрения передовых систем помощи водителю (ADAS) и систем автономных транспортных средств (AV) необходимы высокомасштабируемые вычислительные, сетевые и аналитические технологии. Например, вам нужны возможности сбора данных, маркировки и аннотирования, разработки карт, алгоритмов, моделирования и проверки. Для эффективной работы таких сложных рабочих нагрузок требуется поддержка компьютерных систем на базе GPU.

Процессор с графическим ядром или без что лучше?

Смотрите, графическое ядро процессора — это простая видеокарта начального уровня. То есть она не подходит для игр или для программ типа Фотошоп. Она идеальна для офисного ПК, или если вы собираетесь просто смотреть фильмы. Но можно и в игры поиграть, только старые. В новые — скорее всего нет, будет тормозить, кое-как можно будет поиграть на самых низких настройках, но все еще зависит от игры.

Вам нужен процессор с встроенным графическим ядром в следующих случаях:

  1. Если вам нужен ПК для работы с офисными документами, просмотров фильмов, просмотров веб-сайтов.
  2. Вы не собираетесь за компьютером играть, а также работать в тяжелых графических приложениях типа Фотошоп.

Вроде бы это основные моменты. Плюс ко всему встроенная графика позволит сэкономить денежки, потому что вы покупаете процессор, в котором уже есть видеокарта. Кроме этого — потребление энергии компьютером будет ниже, чем если бы использовалась внешняя видеокарта.

Ну а если вам нужен игровой ПК — то лучше брать процессор без встроенного графического ядра, потому что во-первых он немного дешевле, а во-вторых такой процессор будет чуточку меньше греться. Особенно это актуально если вы планируете процессор разгонять.

Примерно так — под теплораспределительной крышкой процессора находится сам чип проца и чип видеоядра:

PS: у процов AMD все примерно также))

Надеюсь данная информация оказалась полезной. Удачи вам и добра, до новых встреч друзья!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *